基于ShakeMap_CNST的2017年精河6.6级地震灾害快速评估     

刘军  谭明  宋立军  郝婧  毕雪梅  王新刚  常想德 《中国地震》2019,35(2):381-388

基于考虑区域地震动衰减关系、场地效应及震中破裂等多因素的烈度快速评估模型，结合震害预测方法，研发了一套震害预测系统，并以2017年8月9日精河M_S6.6地震的震害预测为例，将对其的预测结果与当前主流系统进行对比。结果表明，采用ShakeMap_CNST系统能对地震的影响范围和烈度进行更为准确的估计，在人员伤亡、受灾人口估计、紧急安置人数及经济损失评估等方面，相对于其他系统，本系统的结果与现场调查的结果更为接近。  相似文献   

Artificial neural network simulation for prediction of suspended sediment concentration in the River Ramganga,Ganges Basin,India     

Mohd Yawar Ali Khan  Fuqiang Tian  Faisal Hasan  Govind Joseph Chakrapani 《国际泥沙研究》2019,34(2):95-107

The relation between the water discharge (Q) and suspended sediment concentration (SSC) of the River Ramganga at Bareilly, Uttar Pradesh, in the Himalayas, has been modeled using Artificial Neural Networks (ANNs). The current study validates the practical capability and usefulness of this tool for simulating complex nonlinear, real world, river system processes in the Himalayan scenario. The modeling approach is based on the time series data collected from January to December (2008–2010) for Q and SSC. Three ANNs (T1-T3) with different network configurations have been developed and trained using the Levenberg Marquardt Back Propagation Algorithm in the Matlab routines. Networks were optimized using the enumeration technique, and, finally, the best network is used to predict the SSC values for the year 2011. The values thus obtained through the ANN model are compared with the observed values of SSC. The coefficient of determination (R²), for the optimal network was found to be 0.99. The study not only provides insight into ANN modeling in the Himalayan river scenario, but it also focuses on the importance of understanding a river basin and the factors that affect the SSC, before attempting to model it. Despite the temporal variations in the study area, it is possible to model and successfully predict the SSC values with very simplistic ANN models.  相似文献   

乌加河地震台地电阻率干扰形态识别     

刘伟  柴宁娇  张国清  石伟  王树忠 《地震地磁观测与研究》2019,40(3):64-69

选取乌加河地震台2015-2018年地电阻率观测资料，分析数据异常变化，结合观测环境及实地调查，发现存在降雨、雷电、金属管线、农田灌溉、设备漏电等影响因素，对比分析并总结各类干扰曲线形态、变化幅度、影响时间、干扰频次等特征，以便正确认识并排除地电阻率干扰，为地震异常信息识别提供帮助。  相似文献   

地震活动性总体参量Rt在北京及邻区地震预测中的应用     

岳晓媛  武安绪  马梁 《地震地磁观测与研究》2019,40(6):28-34

采用地震活动性总体参量R_t方法,研究北京及邻区R_t值在中等地震前随时间的变化特征,分析跟踪地震发生前研究区域地震活动状态,探讨中等地震孕震过程的异常信息的变化特征。结果显示:当R_t值大于阈值0.84时,研究区域地震活动状态比较稳定,发生中等地震的可能性较小;反之,表明地震活动处于不稳定状态,具有发生中等地震的危险。检验R_t值的地震预测效能,预测效果比较理想,利用地震活动状态参量R_t研究北京及邻区地震活动状态,判定中等地震发生的风险性,具有一定预测意义。  相似文献   

1850年以来呼伦湖沉积物无机碳埋藏时空变化     

张风菊  薛滨  姚书春 《湖泊科学》2019,31(6):1770-1782

湖泊沉积物碳埋藏及其驱动机制是陆地生态系统碳循环及全球变化研究的热点问题之一,但以往湖泊碳循环的研究大多局限于有机碳,较少考虑无机碳的地位和作用.我国干旱-半干旱地区湖泊众多、无机碳储量丰富,在区域碳循环过程中的作用日益突出,因此探讨这些地区湖泊沉积物无机碳埋藏变化对深入理解区域碳循环具有重要意义.本研究通过对内蒙古高原呼伦湖15个沉积岩芯样品无机碳含量(TIC)的测定,结合沉积岩芯210Pb、137Cs年代标尺,分析了1850年以来呼伦湖无机碳埋藏速率时空变化,并揭示了影响呼伦湖无机碳埋藏的主要因素.结果表明,1980s之前,呼伦湖无机碳含量总体维持在相对稳定的低值,1980s之后开始快速增加,且近百年来呼伦湖平均无机碳含量在不同湖区差异不显著.1850年以来呼伦湖无机碳埋藏速率变化范围约为7.10～74.29 g/(m2·a),平均值约为36.15 g/(m2·a),且大体上可分为3个阶段,即1900s以前相对稳定的低值阶段、1900s-1950s期间的快速增加阶段以及1950s以来的波动增加阶段,各阶段无机碳埋藏速率平均值分别约为10.40、26.29和41.00 g/(m2·a).空间上,呼伦湖无机碳埋藏速率整体表现为中部高、南北两端低的分布格局,这可能与湖心水动力条件相对稳定,有利于碳酸盐沉积有关.此外,呼伦湖无机碳埋藏速率与湖区温度变化呈显著正相关,而与周边人类活动影响关系不明显,表明在未来全球变暖背景下,呼伦湖无机碳埋藏速率将进一步增加,湖泊在区域碳循环中的作用将更加显著.  相似文献   

室内用户语义位置预测研究     

王培晓  王海波  傅梦颖  吴升 《地球信息科学学报》2018,20(12):1689-1698

位置预测技术可以提前预知用户下一时刻的位置,在基于位置的服务（Location-based Service,LBS）领域中发挥着极其重要的作用。现有的位置预测技术大多仅使用用户的地理轨迹,仅使用地理轨迹挖掘出来的用户移动模式易受地理特性的限制缺乏深层次的语义信息。本文基于某商场群体用户的室内轨迹数据和语义信息预测用户下一个时刻语义位置。语义位置预测包括停留区域识别、停留区域语义匹配、语义位置建模。在停留区域识别阶段,为减少室内停留时间不固定对停留区域识别的影响,本研究提出了一种新型的时空凝聚层次聚类算法（Spatial-Temporal Agglomerative Nesting, ST-AGNES),该算法具有思想简单、超参数少、自动生成聚类个数等优点。在语义匹配阶段,引入了吸引度规则,充分利用停留区域所有轨迹点与室内高密度的商铺名称信息做匹配。最后,采用长短型记忆神经网络模型（Long Short-Term Memory,LSTM）挖掘群体用户的语义位置模式并预测用户未来的语义位置,实验预测正确率达到61.3%。  相似文献   

灰色稳健总体最小二乘估计及高铁路基变形预测     

陈洋  文鸿雁  覃辉  王清涛  周吕 《大地测量与地球动力学》2018,38(2):140-146

最小二乘估计和部分变量误差模型的总体最小二乘估计不具备抵御粗差的能力。鉴于粗差可能同时出现在灰色白化微分方程的观测值和系数矩阵中，本文提出基于IGGⅢ抗差方案的部分变量总体最小二乘稳健估计。结合仿真数据和高铁路基观测数据，系统地比较稳健最小二乘、部分变量总体最小二乘、本文算法参数估计结果和算法稳定性。结果表明，本文算法预测精度高，可以应用到高铁路基沉降预测中。  相似文献   

Prediction of the South China Sea Dipole Using SSA-MEM     

Qiong Xia  Enbo Wei 《大气与海洋》2018,56(4):240-253

ABSTRACT

A dipole structure appears in the sea surface height off the central coast of Vietnam during boreal summer in the South China Sea. This dipole, which possesses a chlorophyll signature associated with higher phytoplankton concentrations arising from nutrient upwelling, is important for the productivity of local fisheries. Multi-satellite sea level anomalies are used to investigate the life cycle of the dipole structure. By applying empirical orthogonal function (EOF) analysis, the third EOF mode (EOF 3) is found to represent the major variations of the dipole structure. By removing the temporal noise of EOF 3, a South China Sea dipole index is defined. This index captures the life cycle of the dipole including its generation, mature strength, and final termination. Both one-dimensional and two-dimensional forecasts are generated using a statistical forecasting method that combines singular-spectrum analysis and the maximum entropy method. The appearance of the dipole structure can be predicted with an accuracy of 78% at one-month lead times and an accuracy of 61% at one-year lead times.  相似文献   

黔北正安地区五峰组—龙马溪组页岩气地质特征及有利区预测     

贺永忠  向坤鹏  安亚运  易成兴  杨忠琴  于宁 《中国地质调查》2020,7(3):21-29

为明确黔北正安地区上奥陶统五峰组至下志留统龙马溪组的页岩气地质特征,充分应用页岩气地质调查、重磁电、二维地震、地质调查井及测试分析等工作方法,开展黔北正安地区1:5万页岩气基础地质调查,对五峰组至龙马溪组富有机质页岩的分布、沉积环境、有机地球化学、岩石矿物、储集性能及含气性等特征进行分析研究,结果表明: 研究区五峰组—龙马溪组富有机质页岩为深水陆棚相沉积,主要分布有安场向斜、斑竹向斜和泥高向斜,厚度14.5~55 m,埋深0~3 200 m; 有机碳(TOC)含量1.0%~4.0%,有机质镜质体反射率(R_o)为1.82%~2.23%,有机质类型以Ⅰ型干酪根为主; 岩石主要由石英、长石和黏土矿物组成,脆性矿物含量高,一般大于50%; 孔隙度为2.03%~3.89%,渗透率为0.35×10^-5~1.86×10^-5μm²,表现为低孔、特低渗的特征; 最高含气量为2.88 m³/t,显示出较好的含气性特征。综合分析和评价圈出3个页岩气聚集有利区,分别为安场区块、斑竹区块和泥高区块,这为研究区页岩气进一步勘探开发指明了方向。  相似文献   

中国重点产业创新产出时空分异及影响因素     

王彬燕  王士君  田俊峰  浩飞龙 《地理研究》2019,38(2):259-272

采用Mann-Kendall、Theil指数、空间马尔科夫链等方法,对1994-2014年中国十大重点产业创新产出时空演化进行分析,并对创新发展空间分异成因进行了探讨。研究表明：① 研究期内,中国重点产业创新产出分为两个时段,成果呈指数型增长;② 创新产出差异先增后减,东、中、西、东北板块间差异小于板块内部,创新产出发展呈现出传染扩散与等级扩散的双重特征;③ 邻域环境影响创新发展,创新产出水平发生类型转移的单元集中在东、中部地区,且活跃度不断提升;④ 经济社会与政策条件、高等教育基础条件对重点产业创新发展有明显的正向驱动作用,而工业化程度影响微弱,未来加强对高等教育基础与智力资本的投入可进一步增强重点产业创新发展竞争力。  相似文献